Indicadores ambientales satelitales procesados con Google Earth Engine. Vegetación, temperatura, calidad del aire y más — datos abiertos para todos.
NotGeo es una plataforma independiente de monitoreo ambiental satelital enfocada en la comuna de Viña del Mar. Usando observación de la Tierra (EO) y Google Earth Engine, transforma décadas de imágenes satelitales en indicadores claros y abiertos sobre el estado del medio ambiente urbano.
La ciudad enfrenta presiones crecientes: expansión urbana sobre quebradas y laderas, islas de calor, déficit de áreas verdes por habitante, y la recuperación del territorio tras el megaincendio de febrero de 2024 — uno de los más destructivos de la historia de Chile. Decidir bien exige datos actualizados, comparables en el tiempo y accesibles para cualquiera.
Los satélites ofrecen exactamente eso: pasan sobre la ciudad cada pocos días desde hace más de 40 años, midiendo vegetación, temperatura, aire y crecimiento urbano con el mismo estándar. NotGeo procesa ese archivo y lo publica sin costo, sin registro y con metodología abierta.
Calcular series mensuales y anuales de vegetación, temperatura, calidad del aire y huella urbana a escala de barrio.
Entregar insumos para tesis, estudios ambientales y decisiones municipales: dónde plantar, dónde mitigar calor, dónde proteger.
Todo el pipeline es código abierto en GitHub: de la imagen cruda al mapa final, cada paso es verificable.
La metodología nace en Viña del Mar, pero está diseñada para replicarse en cualquier comuna de la región de Valparaíso.
Las áreas verdes son el primer indicador que NotGeo desarrolla en profundidad. Viña del Mar combina quebradas con vegetación nativa, parques urbanos históricos y laderas afectadas por el megaincendio de febrero de 2024. Con teledetección medimos tres cosas: cuánta vegetación hay y cómo se distribuye por barrio, qué tan sana está (vigor, estrés hídrico), y cómo cambia en el tiempo — estacionalidad, sequía y recuperación post-incendio. La superficie vegetal por habitante se contrasta con el estándar de referencia de la OMS (9 m²/hab) a escala de zona censal.
Para eso no basta un solo índice: cada índice espectral responde a una pregunta distinta. Partimos con NDVI como base histórica (40+ años comparables con Landsat) y sumaremos los demás según el análisis:
| Índice | Fórmula | Principal aplicación |
|---|---|---|
| NDVI | (NIR − Rojo) / (NIR + Rojo) | Vigor y cobertura vegetal general. La base de la serie histórica de NotGeo. |
| EVI | 2.5 × (NIR − Rojo) / (NIR + 6×Rojo − 7.5×Azul + 1) | Bosques y vegetación densa; reduce efectos atmosféricos y saturación. |
| SAVI | ((NIR − Rojo) / (NIR + Rojo + L)) × (1 + L) | Vegetación escasa; minimiza la influencia del suelo. Clave en laderas quemadas en recuperación. |
| NDRE | (NIR − Red Edge) / (NIR + Red Edge) | Contenido de clorofila y nitrógeno; muy útil en vegetación desarrollada. Requiere banda red-edge (Sentinel-2). |
| GNDVI | (NIR − Verde) / (NIR + Verde) | Sensible a la clorofila y al estado nutricional de la vegetación. |
| NDWI | (NIR − SWIR) / (NIR + SWIR) | Contenido de agua en la vegetación y detección de estrés hídrico. |
L = factor de corrección de suelo (típicamente 0.5) · NIR = infrarrojo cercano · SWIR = infrarrojo de onda corta · Sensores: Sentinel-2 (10 m, incluye red-edge) y Landsat 8/9 (30 m, serie desde 1984).
NASA (Landsat, MODIS) y ESA (Sentinel) fotografían Viña del Mar cada pocos días desde 700 km de altura.
Corrección atmosférica, filtro de nubes y cálculo de indicadores en la nube. Sin descargar nada.
Los resultados se exportan como rasters y vectores listos para visualizar en el explorador.
Datos abiertos para ciudadanos, investigadores y organismos públicos de la región de Valparaíso.